Як ми масштабували онлайн-школу англійської через Google, YouTube, Meta та TikTok і підняли цінність кожної заявки

Ключові задачі системи росту

• не зупинятися на одному каналі навіть тоді, коли він уже дає результат
• постійно покращувати економіку діючих кампаній без втрати обсягу
• знаходити нові джерела трафіку раніше, ніж вони стають масовими на ринку
• масштабувати робочі зв’язки тільки за умови стабільності результату
• будувати систему, де нові канали не замінюють старі, а підсилюють загальну performance-модель

Meta Ads: масштабування через look-alike і креативи

На першому етапі основний фокус був на Meta Ads. У той період найкраще працювали саме look-alike аудиторії, тому велика увага приділялась якості вихідних аудиторій, сегментації та постійному тестуванню відеокреативів.

Саме системне тестування креативів дозволило знайти правильний формат відео, який добре працював у зв’язці з look-alike аудиторіями та давав кращі результати.

Google Ads: пошук нових точок росту

З часом фокус розширився на Google Ads. Були протестовані пошукові кампанії для офлайн-напрямків, дитячих курсів і онлайн-курсів.

Окремо тестувалися різні підходи в пошуку:

• оптимізація під тести рівня англійської
• пошукові кампанії по конкурентах
• інформаційні запити, пов’язані з вивченням англійської мови

Пошук залишався стабільним джерелом гарячого попиту, але головний прорив дав саме YouTube.

YouTube Ads: найсильніший драйвер масштабування

У процесі тестування Google-реклами саме YouTube Ads почав показувати найбільш перспективні результати. Завдяки великій кількості тестів вдалося знайти робочі зв’язки по аудиторіях, інтересах, цільових майданчиках, типах конверсій, креативах і посадкових сторінках.

У підсумку YouTube-реклама почала давати кращі результати, ніж Facebook, і дозволила значно збільшити як обсяг лідів, так і загальну результативність системи.

TikTok Ads: раннє тестування нового каналу

Коли Meta, Search і YouTube вже стабільно працювали, наступним етапом стало тестування TikTok Ads. На той момент платформа ще була новою й недостатньо вивченою на ринку, тому більшість підходів доводилося перевіряти самостійно.

Через системне тестування вдалося знайти правильне співвідношення ставки, вартості конверсії та шляху користувача на посадкових сторінках. Це дозволило підключити ще один канал росту та посилити загальну систему залучення лідів.

Performance Max: додаткове масштабування в Google

Останнім важливим етапом стали кампанії Performance Max. Вони допомогли покращити загальний ROAS за рахунок оптимізації одразу через кілька форматів Google, серед яких КМС, Demand Gen, відеомережі та інші інструменти екосистеми.

Стратегія роботи

Ключова стратегія була двошаровою.

Перша задача — максимально покращувати та масштабувати все, що вже працює, за умови стабільної економіки.

Друга, не менш важлива задача — постійно шукати нові джерела трафіку, платформи, формати й робочі зв’язки, які можуть дати проєкту наступний рівень росту.

Саме це дозволяло не залежати від одного джерела трафіку та постійно знаходити нові точки масштабування.

Результат

У підсумковій оцінці враховувались результати з основних джерел трафіку: Meta Ads, Google Search, YouTube Ads, TikTok Ads і Performance Max.

• 30 000+ лідів сумарно за період роботи
• середня вартість заявки в різних джерелах — від $3 до $10
• ROAS відрізнявся залежно від каналу, креативів, посадкових сторінок і етапу масштабування

Головний результат цього кейсу — не один “чарівний” канал, а побудова системи, в якій кожен новий робочий інструмент посилював загальну performance-модель, збільшував обсяг лідів і дозволяв керувати економікою по кожному джерелу окремо.

Висновок

У цьому кейсі зростання відбулося не через один інструмент, а через постійний цикл: знайти робочу зв’язку → стабілізувати результат → масштабувати → шукати новий канал росту.

Саме системне тестування Meta, Google Search, YouTube, TikTok і Performance Max дозволило побудувати більш стійку та масштабовану систему залучення клієнтів для АНТИШКОЛИ.