Послуги
Про проект
Бренд працює у специфічному сегменті fashion — провокаційний одяг з відвертими фасонами та сміливими текстами для аудиторії, яка любить виділятися і купує не "базу", а емоцію. Основна задача — масштабувати залучення нової аудиторії, не просадивши рентабельність. До оптимізації кампанії перетиналися по аудиторіях, теплий трафік змішувався з холодним, а ROAS був нестабільним.
ціль
Залучити нову холодну аудиторію без "перегріву" ремаркетингу. Розділити логіку кампаній, підвищити середній ROAS і підготувати структуру до масштабування без втрати прибутковості.
результати
Ключові проблеми до оптимізації
- кампанії перетиналися по аудиторіях — теплий і холодний трафік змішувались
- алгоритм отримував змішані сигнали і не міг ефективно оптимізуватись
- бюджет розподілявся нерівномірно між сегментами різної готовності до покупки
- ROAS був нестабільним — масштабування одразу знижувало рентабельність
Проблема була не в бюджеті і не в креативах — а в структурі, яка не давала алгоритму чистих даних для навчання.
Сегментація аудиторій
Чітко розділили три рівні:
- холодний трафік — нові користувачі, які ще не знайомі з брендом
- теплий трафік — перегляди товарів, додавання в кошик
- ремаркетинг — високий намір покупки
Виключили перетин аудиторій між кампаніями — кожен сегмент отримав власну логіку та бюджет.
Нова структура Google Ads
- окремі Search-кампанії під кожен сегмент
- окремі Performance Max з чіткими аудиторними сигналами
- чітке розмежування бюджетів
- контроль розподілу трафіку між сегментами
Оптимізація під цінність конверсії
Фокус змістили не просто на кількість конверсій, а на їхню цінність. Оптимізували ставки та коригували аудиторії під реальну прибутковість замовлень. Алгоритм отримав чисті сигнали по кожному сегменту — і навчився ефективніше знаходити покупців у кожній групі.
Результат
- середній ROAS виріс на 1/3
- бюджет почав працювати точніше без збільшення витрат
- холодний трафік став приносити більше прибуткових замовлень
- кампанії стали масштабованими без просідання рентабельності
Що спрацювало
Жорстка сегментація аудиторій — кожен сегмент отримав власну логіку, бюджет і оптимізацію.
Виключення теплих аудиторій із холодних кампаній — алгоритм отримав чисті сигнали для навчання.
Чітка структура акаунту: окремі Search і Performance Max під кожен рівень воронки.
Робота з цінністю конверсії, а не просто з кількістю — бюджет пішов на найприбутковіші замовлення.
Контроль перетину аудиторій — усунув внутрішню конкуренцію між кампаніями за одних і тих самих користувачів.
Схожі проєкти
$233к бронювань при середній вартості $9: системне залучення клієнтів у ресторан у Маямі
Як ми знизили вартість замовлення з $35 до $3 у ніші десертів через Google Ads
Інтернет-магазин бадів: як ми оптимізували рекламу і збільшили замовлення
Зробили понад $350K прибутку е-commerce в ніші електроніки та гаджетів
Отримали понад $133,000 виручки через рекламу для онлайн-магазину декору
Як ми отримали понад 11,6 млн грн виручки для інтернет-магазину електроніки
Як нам вдалося суттєво підвищити продажі азійських смаколиків через рекламу
Як ми масштабували бренд жіночої білизни з власним виробництвом через Google та Meta
Як ми протестували та масштабували сервіс підписки на техніку через Meta + Google
Як ми масштабували криптобіржу через 2 канали та протестували 2 різні моделі залучення
Як ми виростили авто-YouTube канал до 4 250 підписників за місяць
Залучили 1000+ учасників на бізнес-форум у Європі через рекламу в Google
Як ми підняли ROAS на 1/3 для e-commerce бренду одягу через правильну сегментацію реклами
Як ми масштабували онлайн-школу англійської через Google, YouTube, Meta та TikTok і підняли цінність кожної заявки
7,2 млн грн через Google + 5 941 продаж із Meta для e-commerce в ніші алкоголю
Як сегментація товарів дала 11 081 конверсій для побутових товарів
Як з 50 замовлень вийти на 500+ в місяць і вирости в 11 разів за пів року
Як ми зробили з постільної білизни бізнес із ROAS 953%
Як ми знизили вартість заявки у 5 разів та отримали 580+ лідів у клініку
Ваш маркетинг не дає результату? Ми покажемо, де саме проблема
Давайте розберемо ваш проєкт
