Услуги
о проекте
Бренд работает в специфическом сегменте fashion — провокационная одежда с откровенными фасонами и смелыми текстами для аудитории, которая любит выделяться и покупает не "базу", а эмоцию. Основная задача — масштабировать привлечение новой аудитории, не просадив рентабельность. До оптимизации кампании пересекались по аудиториям, теплый трафик смешивался с холодным, а ROAS был нестабильным.
цель
Привлечь новую холодную аудиторию без "перегрева" ремаркетинга. Разделить логику кампаний, повысить средний ROAS и подготовить структуру к масштабированию без потери прибыльности.
результат
Ключевые проблемы до оптимизации
- кампании пересекались по аудиториям — теплый и холодный трафик смешивались
- алгоритм получал смешанные сигналы и не мог эффективно оптимизироваться
- бюджет распределялся неравномерно между сегментами разной готовности к покупке
- ROAS был нестабильным — масштабирование сразу снижало рентабельность
Проблема была не в бюджете и не в креативах — а в структуре, которая не давала алгоритму чистых данных для обучения.
Сегментация аудиторий
Четко разделили три уровня:
- холодный трафик — новые пользователи, которые еще не знакомы с брендом
- теплый трафик — просмотры товаров, добавления в корзину
- ремаркетинг — высокое намерение покупки
Исключили пересечение аудиторий между кампаниями — каждый сегмент получил собственную логику и бюджет.
Новая структура Google Ads
- отдельные Search-кампании под каждый сегмент
- отдельные Performance Max с четкими аудиторными сигналами
- четкое разграничение бюджетов
- контроль распределения трафика между сегментами
Оптимизация под ценность конверсии
Фокус сместили не просто на количество конверсий, а на их ценность. Оптимизировали ставки и корректировали аудитории под реальную прибыльность заказов. Алгоритм получил чистые сигналы по каждому сегменту — и научился эффективнее находить покупателей в каждой группе.
Результат
- средний ROAS вырос на 1/3
- бюджет начал работать точнее без увеличения расходов
- холодный трафик стал приносить больше прибыльных заказов
- кампании стали масштабируемыми без проседания рентабельности
Что сработало
Жесткая сегментация аудиторий — каждый сегмент получил собственную логику, бюджет и оптимизацию.
Исключение теплых аудиторий из холодных кампаний — алгоритм получил чистые сигналы для обучения.
Четкая структура аккаунта: отдельные Search и Performance Max под каждый уровень воронки.
Работа с ценностью конверсии, а не просто с количеством — бюджет пошел на самые прибыльные заказы.
Контроль пересечения аудиторий — устранил внутреннюю конкуренцию между кампаниями за одних и тех же пользователей.
Похожие проекты
$233к бронирований при средней стоимости $9: системное привлечение клиентов в ресторан в Майами
Как мы снизили стоимость заказа с $35 до $3 в нише десертов через Google Ads
Как масштабировали узнаваемость политического кандидата до 1.5 млн показов и усилили победу на выборах
Интернет-магазин БАДов: как мы оптимизировали рекламу и увеличили заказы
Получили более $350K выручки e-commerce в нише электроники и гаджетов
Получили более $133,000 выручки через рекламу для онлайн-магазина декора
Как мы получили более 11,6 млн грн выручки для интернет-магазина электроники
Как нам удалось существенно увеличить продажи азиатских вкусняшек через рекламу
Как мы масштабировали бренд женского белья с собственным производством через Google и Meta
Как мы протестировали и масштабировали сервис подписки на технику через Meta + Google
Как мы масштабировали криптобиржу через 2 канала и протестировали 2 разные модели привлечения
Как мы вырастили авто-YouTube-канал до 4 250 подписчиков за месяц
Привлекли 1000+ участников на бизнес-форум в Европе через рекламу в Google
Как мы подняли ROAS на 1/3 для e-commerce бренда одежды через правильную сегментацию рекламы
Как мы масштабировали онлайн-школу английского через Google, YouTube, Meta и TikTok и повысили ценность каждой заявки
Бесплатно покажем, что мешает вашему маркетингу приносить результат!
Давайте разберем ваш проект
Оставьте заявку
